T الإحصائية صيغة investopedia الفوركس

إنخفاض اختبار T-تيست شكل اختبار الفرضية هو اختبار واحد فقط من العديد من الاختبارات المستخدمة لهذا الغرض. يجب على الإحصائيين استخدام اختبارات أخرى غير الاختبار t لفحص المزيد من المتغيرات، وكذلك للاختبار بأحجام عينات أكبر. وبالنسبة إلى حجم العينة الكبير، يستخدم الإحصائيون اختبار z. وتشمل خيارات الاختبار الأخرى اختبار مربع تشي واختبار f. التحليل الإحصائي للاختبار التائي تمثل الصيغة المستخدمة لحساب الاختبار نسبة: الجزء العلوي من النسبة هو الجزء الأسهل لحساب وفهم، حيث إنه ببساطة الفرق بين الوسائل أو المتوسطات للعينتين. النصف السفلي من النسبة هو قياس تشتت، أو التباين، من الدرجات. ويعرف الجزء السفلي من هذه النسبة بالخطأ المعياري للفرق. لحساب هذا الجزء من النسبة، يتم تحديد التباين لكل عينة ثم يتم تقسيمها على عدد الأفراد الذين يؤلفون العينة، أو المجموعة. ثم يتم إضافة هاتين القيمتين معا، ويتم أخذ الجذر التربيعي للنتيجة. على سبيل المثال، اعتبر أن المحلل يريد دراسة المبلغ الذي ينفقه بنسلفانيا وكاليفورن، شهريا، على الملابس. لن يكون من العملي تسجيل عادات اإلنفاق لكل فرد) أو عائلة (في كال البلدين، وبالتالي يتم أخذ عينة من عادات اإلنفاق من مجموعة مختارة من األفراد من كل والية. قد تكون المجموعة من أي حجم صغير إلى متوسط ​​لهذا المثال، افترض أن مجموعة العينة 200 فرد. ويصل متوسط ​​مبلغ بنسلفانيا إلى 500 مبلغ متوسط ​​لسكان كاليفورنيا هو 1000. الأسئلة تي اختبار ما إذا كان الفرق بين المجموعات يمثل الفرق الحقيقي بين الناس في ولاية بنسلفانيا والناس في ولاية كاليفورنيا بشكل عام أو إذا كان من المرجح أن الفرق الإحصائي لا معنى لها. في هذا المثال، إذا كان نظريا، أنفق كل بنسلفانيان 500 شهريا على الملابس، وأنفق جميع سكان كاليفورنيا 1000 شهريا على الملابس، فمن غير المرجح إلى حد كبير أن 200 شخص تم اختيارهم عشوائيا كلهم ​​أنفقوا هذا المبلغ بالضبط، لكل دولة. وبالتالي، إذا أعطى محلل أو إحصائي النتائج المذكورة في المثال أعلاه، فمن الآمن أن نستنتج أن الفرق بين مجموعات العينة يدل على وجود فرق كبير بين السكان، ككل، من كل دولة. T - اختبار هو على المدى الطويل من الإحصاءات التي تسمح للمقارنة بين اثنين من البيانات السكانية ووسائلها. يستخدم الاختبار لمعرفة ما إذا كانت المجموعتان من البيانات تختلف اختلافا كبيرا عن بعضها البعض. يتم استخدام فرضية فارغة لاختبار الفرق الكبير. وبالإضافة إلى ذلك، تتبع مجموعات البيانات عادة منحنى توزيع عادي، غير أن الفروق غير معروفة ويفترض أنها متساوية. ويمكن استخدام تحليل الاختبار التائي لاختبار العوائد من محافظتين مختلفتين تداران في إطار استراتيجيتين استثماريتين مختلفتين. في هذا التحليل، يمكن إنشاء فرضية فارغة، على سبيل المثال، حيث لا تختلف وسائل العائد للمحافظتين. ثم ينظر الاختبار إلى الإحصاء t والتوزيع t لتحديد قيمة p، (الاحتمال)، التي يمكن استخدامها إما للتحقق من صحة أو دحض الفرضية الفارغة. اختبار t هو واحد من عدد من أنواع مختلفة من الاختبارات الإحصائية المستخدمة لاختبار الفرضية. وتشمل دراسات أخرى تحليلا لاختبار التباين، واختبار z، واختبار تشي مربع، واختبار f. ويعتبر الاختبار T نهجا أكثر تحفظا من اختبار z، وهو أكثر ملاءمة لمجموعات أصغر من البيانات، في حين أن اختبار z قد يكون أكثر ملاءمة لمجموعة أكبر من البيانات. تم تصميم تي تي من قبل ويليام سيلي غوست حوالي عام 1908 بينما كان موظفا في مصنع الجعة غينيس في ايرلندا. استخدمت غوست اختبار تي لمراقبة نوعية شجاعة يخمرها غينيس. في هذه السلسلة في الاحصاءات، فرضية فارغة مفترضة حتى تثبت خلاف ذلك. عندما you039re غير حاسم حول الاستثمار، فإن أفضل طريقة للحفاظ على رئيس بارد قد يتم اختبار مختلف الفرضيات باستخدام الإحصاءات الأكثر صلة. إذا كان هناك شيء ذو دلالة إحصائية، فمن غير المرجح أن يحدث ذلك عن طريق الصدفة. الفرق هو قياس الفرق بين الأرقام في مجموعة بيانات. وتوفر الإحصاءات الوسائل اللازمة لتحليل البيانات ومن ثم تلخيصها في شكل رقمي. نظرية الاستثمار التي تنص على أنه من المستحيل أن يقتبس السوق. ويتطلب تحديد ما إذا كان من الممكن الحصول على عوائد أعلى من المتوسط ​​039s فهما ل إمه. والإحصاءات الوصفية هي المصطلح المطبق على تحليل البيانات ذي المعنى. إن تباين المحفظة هو مقياس لتقلب المحافظ، وهو عبارة عن دالة لمتغيرين. يمكن أن تكون عملية التوظيف محفوفة بالصعود والهبوط للشركات الاستشارية المالية. إليك بعض الأدوات التي يمكن استخدامها للمساعدة في العثور على المرشح المناسب.